企業情報

Microsoft Azureを使用したグループワーク中心で進める２日間の仕事体験です。 参加者同士の議論を通じて、顧客の課題解決提案のため、 分析結果をどう生かすか・顧客価値を高めるために企画提案するため、 データ分析プロセスの一部である「データ分析」「報告資料作成」を行います。 実際の業務におけるデータ分析のプロセスを体験し、 データサイエンスのスキルを身につける絶好の機会です。 興味のある方はぜひご参加ください。 ※内容は一部変更になる場合があります。あらかじめご了承ください。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■業務体験の流れ １．マネージャー役の社員から皆様への依頼内容やアウトプットについて説明 ２．Microsoft Azure Machine Learningを利用してデータ分析を実施 ３．報告資料を　PowerPointで作成 ４．報告資料をもとにマネージャー役の社員に報告（発表）＆質疑応答 　☆Microsoft Azure のアカウントや利用環境は当社で用意いたします。 　☆チームで実施していただきます 　☆作業用PCをご用意ください 　☆昼食時に先輩社員との交流を行うことができます。 ■服装 私服（カジュアル）でOKです！ ■ご持参いただきたいもの ・PC（アダプタ類含む） ・筆記用具 ・マスク　 ・HDMI変換ケーブル（持っている方はご持参ください。） ■昼食・懇親 2日共に昼食はこちらでお弁当を準備いたします。 1日目終了後は社員との懇親を予定しています。軽食とドリンクを用意します。 その際データサイエンティスト社員との交流を行うことできます。 ■その他 プログラムは多少の変更がある場合がございます。 ※実施人数に満たない場合は開催中止とする場合があります。 ※各開催日は定員がございます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ご参加をお待ちしております！！

データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務を担当します。 データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。 まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう。 【主要技術】 クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 （例） 開発言語：Python, Java, JavaScript, C＃ データベース：Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL プラットフォーム：Linux, Windows, Docker, Kubernetes 分析処理：Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot BI：Tableau 顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。

ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。 クライアントのビジネス課題を解決するためにデータ分析により、将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し経営課題を解決方法のご提案を行います。 将来的にはアナリティクスコンサルタントとして一連の業務が遂行できるプロを目指します。 具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等があります。